El papel de ChatGPT en el desarrollo de estrategias de sostenibilidad

ChatGPT, también llamado Chatbot Generative Pre-trained Transformer, entusiasma y asusta por igual. Este gran modelo de lenguaje se ha entrenado con millones de textos disponibles en Internet, redes sociales, foros en línea, libros y artículos periodísticos, y escribe de una forma sorprendentemente inteligente. Es comprensible el interés en un ChatGPT para la sostenibilidad.

Durante demasiado tiempo y debido a la falta de datos relevantes, las empresas se han visto obligadas a hacer suposiciones en cuanto a las emisiones y en el informe de responsabilidad corporativa. A menudo, las empresas utilizan valores promedio de fuentes externas como las de Carbon Disclosure Project. Y ante la obligación de registrar las emisiones a lo largo de toda la cadena de creación de valor (Alcance 3), todos buscan desesperadamente soluciones y asesoramiento sencillos y rápidos. Entonces ¿por qué no limitarse a preguntar a ChatGPT?

Con solo hacer clic ya dispondríamos de una estrategia de sostenibilidad fundada para la empresa. Sin embargo, desde T-Systems afirman que la IA generativa aún está lejos de eso. Las deficiencias básicas que siguen impidiendo convertirla en un socio de confianza en el campo de la sostenibilidad son la falta de datos de calidad y fiables, la información sobre las fuentes y la necesidad de identificar todo aquello que ha sido creado por IA o esté basado en ella.

Se necesita una IA explicable para que a todos les quede claro cómo llega la IA a sus resultados. Además, la ética digital de la herramienta y la protección y seguridad de los datos son materia de discusión. También quedan muchas cuestiones de regulación por contestar. Incluso aunque todo esto estuviera claro, habría que definir para qué se quiere utilizar ChatGPT: ¿debería ofrecer una ayuda empresarial concreta, por ejemplo, sugerir nuevas tecnologías y herramientas digitales para la protección del clima? ¿Quién la entrenará para ello?